Software de TRI gratuito: opções para calibrar itens e estimar proficiência

Se você quer estudar Teoria de Resposta ao Item ou calibrar um banco pequeno, há boas opções gratuitas. Abaixo, por finalidade.

Calibração de itens (estimar a, b, c)

• R — pacote mirt. O mais completo em software livre: modelos 1PL, 2PL, 3PL, politômicos (GRM, PCM), multidimensionais. Boa documentação e comunidade.
• R — pacotes ltm e TAM. Alternativas consolidadas; TAM tem forte tradição em avaliações de larga escala.
• Python — girth, py-irt. Para quem já trabalha em Python. Cobrem os modelos dicotômicos comuns; ecossistema menor que o do R.

Simulação e teste adaptativo (CAT)

• R — pacote catR. Simula testes adaptativos: regras de seleção de item, critérios de parada, controle de exposição. Ótimo para dimensionar um banco antes de aplicar.
• R — mirtCAT. Une o mirt a uma interface para rodar CAT de verdade (inclusive com aplicação web).

Programas standalone

• jMetrik — gratuito, com interface gráfica. Faz análise clássica (TCT), calibração Rasch e 2PL/3PL, e relatórios. Boa porta de entrada para quem não programa.
• IRTPRO / BILOG / PARSCALE — padrões históricos, mas pagos; citados aqui só para referência.

O que nenhuma ferramenta substitui

Software calibra; ele não garante qualidade do item. Antes da TRI, é preciso:

1. Revisar os itens (enunciado claro, uma única resposta correta, distratores plausíveis).
2. Ter respostas suficientes por item — algumas centenas para 2PL/3PL estáveis.
3. Checar pressupostos (unidimensionalidade, independência local).

E se eu não quiser montar isso tudo?

Plataformas como o MAPIO já entregam o banco calibrado e o motor de CAT prontos, alinhados à BNCC, para a escola usar no diagnóstico sem operar software de psicometria. Ver como funciona.